Sie lernen, Daten zu bereinigen, zu transformieren und zu modellieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Ihr Nutzen
- Effiziente Datenaufbereitung: Sparen Sie Zeit und Mühe bei der Bereinigung und Transformation Ihrer Daten.
- Aussagekräftige Berichte: Erstellen Sie maßgeschneiderte PivotTables und PivotCharts für Ihre spezifischen Anforderungen.
- Tiefere Einblicke: Entdecken Sie versteckte Muster und Trends in Ihren Daten.
- Erhöhte Produktivität: Treffen Sie datenbasierte Entscheidungen schneller und sicherer.
Seminarinhalt
Tag 1: Einführung in PivotTables
Vormittag:
- Was sind PivotTables und wozu dienen sie?
- Aufbau einer PivotTable: Zeilenbereiche, Spaltenbereiche, Wertebereich
- Erste Schritte: Erstellen einer einfachen PivotTable
- Formatierung und Anpassung der PivotTable
Nachmittag:
- Berechnungen in PivotTables: Summen, Durchschnitte, Zählungen
- Filter und Slicers: Interaktive PivotTables erstellen
- Zeitreihenanalysen mit PivotTables
Tag 2: Vertiefung von PivotTables und Einführung in Power Query
Vormittag:
- Erweiterte PivotTable-Funktionen: Gruppen, Top/Bottom, Formeln
- PivotTable-Layouts anpassen und optimieren
Nachmittag:
- Einführung in Power Query: Was ist Power Query und wozu dient es?
- Datenquellen verbinden: Excel-Tabellen, CSV-Dateien, Datenbanken
- Erste Schritte mit dem Power Query-Editor: Spalten hinzufügen, entfernen, umbenennen
Tag 3: Power Query – Daten transformieren und bereinigen
Vormittag:
- Daten transformieren: Datentypen ändern, Spalten zusammenführen, Zeilen umformen
- Daten bereinigen: Fehler beheben, Duplikate entfernen, Werte ersetzen
Nachmittag:
- Erweiterte Transformationen: Gruppieren, Zusammenführen, Pivot und Unpivot
- M-Formeln: Die Sprache hinter Power Query
Tag 4: Power Query und PivotTables kombinieren
Vormittag:
- Daten mit Power Query vorbereiten und in PivotTables laden
- Dynamische PivotTables erstellen
Nachmittag:
- Praxisbeispiele und Fallstudien
- Vertiefende Fragen und individuelle Betreuung
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an:
- Excel-Anwender, die ihre Datenanalysefähigkeiten auf ein neues Level heben möchten.
- Datenanalysten, die ihre Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -visualisierung vertiefen wollen.
- Mitarbeiter aus verschiedenen Abteilungen (Marketing, Vertrieb, Finanzen), die selbstständig Datenanalysen durchführen müssen.
- Studierende und Berufseinsteiger, die sich für den Bereich Datenanalyse interessieren.
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in Excel
