Sie werden befähigt, komplexe Daten zu verstehen, zu transformieren und in ansprechende Visualisierungen umzuwandeln, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Ihr Nutzen
- Effiziente Datenaufbereitung: Lernen Sie, Ihre Daten schnell und effektiv in Power BI zu importieren und zu transformieren.
- Aussagekräftige Visualisierungen: Erstellen Sie beeindruckende Dashboards und Berichte, die Ihre Daten zum Leben erwecken.
- Tiefere Einblicke: Entdecken Sie versteckte Muster und Trends in Ihren Daten, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
- Erhöhte Produktivität: Sparen Sie Zeit und Ressourcen durch automatisierte Prozesse und interaktive Berichte.
Seminarinhalt
Tag 1: Datenaufbereitung und Modellierung für die Analyse
Vormittag:
Wiederholung: Datenimport und Transformation:
- Best Practices für die Datenaufbereitung
- Erweiterte Funktionen in Power Query Editor (z.B. Custom Functions)
Datenmodellierung für die Analyse:
- Optimierung von Datenmodellen für schnelle Abfragen
- Verwendung von berechneten Tabellen und Spalten
- Erstellung von Hierarchien und Attributen
DAX Grundlagen:
- Einführung in DAX
- Berechnungen mit einfachen Funktionen (SUM, AVERAGE, COUNT)
- Filterkontexte und Kontextübergänge
Nachmittag:
Zeitreihenanalyse:
- Erstellung von Zeitreihenvisualisierungen
- Trendanalysen und Saisonalität
- Vorhersagen mit einfachen Methoden
Segmentierung und Drill-Down:
- Segmentierung von Daten nach verschiedenen Dimensionen
- Drill-Down in detaillierte Ebenen
- Erstellung von dynamischen Berichten
Tag 2: Erweiterte Analysetechniken und Best Practices
Vormittag:
DAX Fortgeschritten:
- Komplexe Berechnungen mit CALCULATE, FILTER, ALL
- Zeitintelligenzfunktionen (DATEADD, TOTALYTD)
- Maßnahmen zur Leistungssteigerung
What-If-Analyse:
- Erstellung von What-If-Parametern
- Simulation verschiedener Szenarien
Statistische Funktionen:
- Berechnung von Standardabweichung, Varianz, Korrelation
- Verwendung statistischer Funktionen für die Analyse
Nachmittag:
Best Practices für die Datenanalyse:
- Effektive Visualisierung von Daten
- Storytelling mit Daten
- Erstellung von interaktiven Dashboards
Praxisprojekt:
- Die Teilnehmer arbeiten an einem gemeinsamen Projekt, um das Gelernte anzuwenden
- Unterstützung durch den Trainer bei Fragen
Zusätzliche Themen (je nach Zeit):
Machine Learning in Power BI:
- Integration von Machine Learning-Modellen
- Vorhersagemodelle
Power BI Service:
- Automatisierung von Berichten
- Zusammenarbeit und Freigabe
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an:
- Datenanalysten und Business Intelligence-Enthusiasten, die ihre Fähigkeiten in Power BI erweitern möchten.
- Mitarbeiter aus verschiedenen Abteilungen (Marketing, Vertrieb, Finanzen), die selbstständig Datenanalysen durchführen möchten.
- Entscheidungsträger, die datenbasierte Entscheidungen treffen möchten und ein tieferes Verständnis von Datenvisualisierung benötigen.
