Sie lernen, wie Sie Daten aus unterschiedlichsten Quellen importieren, bereinigen, modellieren und interaktive Dashboards erstellen, die fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglichen.
Ihr Nutzen
- Datenbeherrschung: Sie lernen, Daten aus verschiedensten Quellen zu extrahieren und zu vereinheitlichen.
- Effiziente Datenaufbereitung: Automatisieren Sie repetitive Datenbereinigungs- und Transformationsprozesse.
- Aussagekräftige Visualisierungen: Erstellen Sie interaktive Dashboards und Berichte, die komplexe Sachverhalte verständlich machen.
- Fundierte Entscheidungen: Gewinnen Sie tiefere Einblicke in Ihre Daten und treffen Sie datengestützte Entscheidungen.
- Steigerung der Produktivität: Sparen Sie Zeit und Ressourcen durch optimierte Datenprozesse.
Seminarinhalt
Tag 1: Power Query – Die Grundlagen der Datenextraktion und -transformation
- Einführung in Power Query und seine Einsatzgebiete
- Die Power Query-Benutzeroberfläche und ihre Funktionen
- Verbinden mit verschiedenen Datenquellen (Excel, CSV, Datenbanken, Web, etc.)
- Datenimport und -vorschau
Grundlegende Transformationen:
- Spalten entfernen, hinzufügen, umbenennen
- Datentypen ändern
- Filtern und Sortieren von Daten
- Gruppieren und Aggregieren von Daten
Tag 2: Power Query – Fortgeschrittene Transformationen und M-Code
Fortgeschrittene Transformationen:
Pivotieren und Entpivotieren von Daten
- Zusammenführen und Anhängen von Abfragen
- Bedingte Spalten erstellen
- Textfunktionen und -manipulation
- Datum- und Zeitfunktionen
- Einführung in die M-Sprache (Formelsprache von Power Query):
- Grundlagen der M-Syntax
- Erstellen einfacher M-Funktionen
- Anpassen von Abfragen mit M-Code
Tag 3: Power BI – Datenmodellierung und DAX Grundlagen
- Einführung in Power BI Desktop
- Importieren von Daten aus Power Query
Datenmodellierung in Power BI:
- Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen
- Kardinalitäten und Filterrichtungen
- Sternschema und Snowflake-Schema
Einführung in DAX (Data Analysis Expressions):
- Berechnete Spalten und Measures
- Aggregationsfunktionen (SUM, AVERAGE, MIN, MAX, etc.)
- Filterkontexte und Kontextübergänge
Tag 4: Power BI – Visualisierung, Berichterstellung und fortgeschrittene DAX-Funktionen
Erstellen von interaktiven Visualisierungen:
- Diagramme (Balken, Linien, Kreis, etc.)
- Karten
- Tabellen und Matrizen
- Gestaltung von Berichten und Dashboards
Fortgeschrittene DAX-Funktionen:
- Zeitintelligenzfunktionen
- FILTER- und RELATED-Funktionen
- Performanceoptimierung von DAX-Code
- Best Practices für die Berichterstellung und Datenvisualisierung
- Veröffentlichung und Freigabe von Berichten im Power BI Service
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an:
- Datenanalysten und Business Intelligence-Experten: Die ihre ETL- und Visualisierungsfähigkeiten professionalisieren möchten.
- Mitarbeiter aus Fachabteilungen (z.B. Controlling, Marketing, Vertrieb): Die Daten eigenständig aufbereiten und analysieren müssen.
- IT-Professionals: Die für die Datenbereitstellung und -integration im Unternehmen verantwortlich sind.
- Entscheidungsträger: Die ein tiefes Verständnis für Datenprozesse und BI-Lösungen benötigen.
